图]世卫组织推出mYoga应用：任何人都可免费学习瑜伽世界卫生组织（WHO）近日推出了一款名为“mYoga”的新应用，目前已经在 Google Play Store 和 Apple App Store 上架，能够让任何拥有 Android 设备或 iPhone 的用户都可以免费锻炼瑜伽。WHO 表示，该应用是和国际

　　受新冠疫情冲击，移动健身产品已经越来越受到欢迎。通过这些产品，用户可以不到健身房的情况下进行活动和改善健康。这些锻炼通常在智能手表上提供，并作为移动应用程序提供如何进行活动的指导，以及心率和呼吸监测等相关工具，以跟踪用户是否得到充分的锻炼。

　　瑜伽是一种带有精神层面的运动练习，以各种形式存在了数千年。该活动被确定为世卫组织2014至2023年传统医学战略下的一种有效活动形式。该倡议旨在帮助成员国以安全和有效的方式实施传统医学，作为公共卫生战略的一部分。

　　在该应用中免费提供了和瑜伽有关的音频和视频资料，提供长度为 3-45 分钟的课程。WHO 强调，该应用程序并不会追踪用户数据。世卫组织希望通过这个新的应用程序，鼓励公众定期参加体育活动，以此来帮助预防可能导致疾病的情况，如高血压和肥胖症。

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　　特斯拉周日为X平台上的Cybertruck账号添加了官方认证，确认其为特斯拉的官方附属账号。该账号于今年8月创建，此前一直为私人账号，此次变身为Cybertruck的官方账号，也预示着特斯拉皮卡或许近段时间开启交付。Cybertruck在2019年发布时，其起售价是3.99万美元，一万辆的营业额就超过了28亿元，马斯克显然不会做这种赔本的买卖。

　　来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文，阐述了一种崭新的模型，将深度学习引入地震预测领域。该模型被命名为RECAST，相比自1988年问世以来改进有限的当前标准模型ETAS，RECAST可利用更大的数据集，提供更高的灵活性。你会看到它朝着正确的方向发展。

　　视频博主佛山电翰因其外貌酷似演员张翰，发布在工厂打螺丝的视频迅速走红网络。他的特别的甩手动作吸引了众多网友的关注。我们是厂里的兼职，车间是比较自由的，平时手里拧的是椅子升降器的底盘，是正常出货的，直播是允许的，不会影响实际工作。

　　JoJoGAN是一个深度学习模型，该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品，无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域，包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍，为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。

　　特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。

　　韩国Daegu科技大学机器人与机械工程系的SanghyunPark教授领导的研究团队宣布，他们已经成功开发了一种小样本学习模型，仅需少量信息就能够准确分类脑波。这一突破性的研究可能会对未来与脑波相关的研究产生积极影响。这一研究的突破性将有望在未来的医疗和脑机接口领域产生深远的影响，为更好理解和应用脑波数据打开了新的可能性。

　　妙鸭相机宣布推出免费版，用户上传8张照片即可生成个人专属的数字分身，并赠送一套“都市正装”写线元。妙鸭相机表示，希望通过这种方式让更多用户体验到ai写真的乐趣，并逐步将用户圈层从写真爱好者向普通用户拓展。

　　在刚刚过去的周末，特斯拉Optimus官方账号上传了一段新视频，展示了旗下人形机器人最新技能。可以看到它不仅能够依靠视觉就能给物品分类能单腿站立做出瑜伽动作，可以说进步明显，马斯克在评论区也直接表示Progress”。”可以看到视频中机器人完成了按照颜色为物体分类的任务能将被故意移开的积木重新定位并放回原处，甚至可以在摆放的过程中纠偏”，这些说明它能够适应变化的环境并随时做出调整非单纯按照设定程序执行。

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　　昨日深夜，语言学习App多邻国崩溃，话题多邻国崩了”还登上微博热搜榜第四，引起诸多网友热议。多邻国官微今日00:08紧急上线回应，称很多小伙伴刚刚向多儿反映暂时登陆不上App，担心失去宝贵的连胜，这种焦急的心情难以言喻。2019年，多邻国进入中国市场，2022年6月，多邻国App新版上线，所有课程面向中国学习者免费开放，8月推出粤语课程，这也是多邻国开发的首门中国方言向课程。

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　　Recall是一个AI驱动的知识库，可以摘要和保存任何在线内容。它可以摘要YouTube视频、文章、播客、PDF、食谱、电影和电视剧列表等网页内容，并自动将摘要分类保存到您的个人知识库中。保存的摘要还会自动与您过去保存的相关内容进行关联，帮助您在消费内容时找到连接，并在相关内容出现时重新展示过去的内容。Recall还利用科学支持的技术，如分散重复和主动回忆，帮助您复习和巩固知识库中存储的知识。

　　Deep floyd是一个开源的文本到图像模型，具有高度的写实性和语言理解能力。它由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成：一个基础模型用于根据文本提示生成 64x64 像素的图像，以及两个超分辨率模型，分别用于生成分辨率逐渐增加的图像：256x256 像素和 1024x1024 像素。模型的所有阶段都利用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到一个增强了交叉注意力和注意力池化的 UNet 架构中。这个高效的模型在性能上超过了当前的最先进模型，在 COCO 数据集上实现了零样本 FID 得分为 6.66。我们的工作强调了级联扩散模型的第一阶段中更大的 UNet 架构的潜力，并展示了文本到图像合成的一个有前途的未来。

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